江苏昆山构建先进计算产业生态 探路数据要素价值化

数字经济时代，如何发挥数据要素价值，赋能经济社会发展?江苏昆山正在积极探路。

在3月29日召开的2023中国数字经济阳澄湖峰会暨昆山先进计算产业创新集群建设大会上，昆山先进计算产业创新集群“生态构建”启动，成立长三角数字经济产业创新研究院(筹)，发布数据要素在科技金融领域应用项目，设立“公益基金+产业基金”共护企业成长，聚力建设具有全国影响力的数字化发展标杆城市。

勇担时代使命 蓄力先进计算产业

当前，如何促进“数实融合”，成为各地的必答题。在“百强县之首”昆山，聚焦数字技术最前沿，先进计算产业创新高地正在乘势崛起。此次召开的2023中国数字经济阳澄湖峰会暨昆山先进计算产业创新集群建设大会，就是为了以昆山为“试验田”，探讨如何培育新兴数字产业以及如何打通数据资源价值转化的路径。

“昆山提出打造先进计算产业创新集群，可谓切中正题、恰逢其时。”中信改革发展研究基金会理事长、中信集团原董事长孔丹在致辞中表示，峰会聚焦先进计算产业发展，优化顶层设计、深化基层探索，拓展合作空间、培育创新产业，必将为我国抢占未来发展制高点启迪新智慧。

角逐数字经济，昆山底气十足。昆山拥有24000多家企业，其中规上工业超2500家，富集数据要素、推广数字应用场景的空间广阔。国家超级计算昆山中心等重大平台落户，昆山公共智慧底座建立，也为先进计算产业发展奠定了基础。

实际上，早在2017年，昆山就开始布局以中科可控为龙头的先进计算产业集群。目前，昆山数字经济核心产业增加值已超1千亿元，占昆山GDP的22.9%。

昆山市委副书记、市长陈丽艳说，昆山将大力推动数字经济和实体经济深度融合，积极打造万亿级电子信息和5000亿级装备制造产业集群;依托雄厚产业基础，顺势布局元宇宙、先进计算、航空航天、新能源汽车等新兴产业;积极推动场景应用，让更多数字经济成果赋能高质量发展。

聚焦数据价值转化 探路场景应用

数据要素价值化的实现、先进计算产业的发展离不开应用牵引。此次峰会现场发布的“火炬信用积分融项目”就是数据要素资源在科技金融领域的具体应用。

该项目由长三角数字经济产业创新研究院(筹)与中国建设银行苏州分行、昆山高新区联合行业顶尖科研团队共同开发，融合政府部门、企业、金融机构和第三方服务机构的各种数据，通过先进计算与有效算法对企业成长潜力及发展风险进行精准画像，基于此评估企业未来现金流及还款能力，形成创新积分，为金融机构对高新技术企业进行融资增信提供参考。

“处于成长期和发展期的高新技术企业对资本的需求扩增很快，但这类企业往往固定资产投资小，企业征信手段少，传统融资途径窄，而通过股权融资容易造成公司股权分散，债权融资又缺乏有效增信途径。”北京大学教授、松山湖材料实验室常务副主任陈东敏说，因此这个项目就是要以金融科技手段解决创新企业成长发展期融资难的问题，助力企业跨越第二次“死亡谷”，加速高新技术企业成长。

据了解，昆山拥有高新技术企业2745家，其中昆山高新区有653家，同时，入驻昆山的金融机构达105家，拥有各类金融产品300余项，可为火炬信用积分融项目应用提供最佳场景。

“我们希望在昆山高新区先行先试，把这个应用场景打磨成熟后，向更多高新区推广。”陈东敏说。

着眼全生命周期 构建发展生态

数据要素转变为生产力、先进计算产业培育需要构建什么样的生态?此次峰会现场，中国经济改革研究基金会数字经济发展专项基金、中国数字经济产业发展专项基金(筹)成立，面向数字经济发展的前后端共同发力，为先进计算产业创新集群全生命周期建设提供有力支撑。

其中，中国经济改革研究基金会数字经济发展专项基金是公益性基金，主要服务于数字经济发展改革创新指引、产业政策支持、技术标准制定、核心企业助力、人才培养培训等，解决产业发展0到1的问题。中国数字经济产业发展专项基金(筹)是市场化投资基金，支持数字经济产业强链补链。“我们希望由公益基金带动产业基金共同培育数字经济产业，探索数据要素市场化改革最优路径。”昆山市发改委副主任万继民说。

同时，中国经济改革研究基金会数字经济标准化发展委员会成立，致力于研判行业发展趋势，形成各类标准指引，助力数字经济发展。

聚焦打造数字经济创新枢纽平台，昆山市和昆山高新区还支持成立了长三角数字经济产业创新研究院(筹)。该研究院由北京大学、清华大学、中科院三家国内顶尖高校院所联合创建，将聚焦数据要素价值化，汇集国内外顶尖智慧，促进创新创业创投联动，助力昆山打造具有全国影响力的数字化发展标杆城市。

昆山先进计算产业创新集群“生态构建”已启动，围绕“先进计算、首选昆山”品牌，着力打造先进计算产业发展最佳承载地。如今，以中科可控、中科晶上、寒武纪等龙头企业引领，“南淞智谷”先进计算产业园正在加速建设，深时数字地球国际大科学计划、昆山超级云计算中心等正不断释放“虹吸”效应……(肖心月 郭文嘉)